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  “确实,从很早开始,就有团队尝试将AI引入影像诊断,尤其在放射科领域应用较多。”于泽兴介绍,像X光片、CT片这类标准化的平面图像,非常适合深度学习算法进行训练与识别,因此AI在这些领域的发展起步较快。
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  邵康直言:“对于知识更新滞后的从业者而言,部分成熟的AI系统确实展现出更强的知识储备与分析能力。”然而,在肯定技术优势的同时,邵康反复强调 AI的临床应用边界:“医学的本质是针对‘生病之人’,而非仅仅是‘疾病’。”
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